Der ESG-Solutions-Markt 2026: Entwicklungen & Ausblick

Warum die überfällige Konsolidierung die eigentliche Reifeprüfung ist

Die kürzliche Übernahme des deutschen Softwareanbieters Plan A mit über 350 Kundenunternehmen durch Diginex ist ein weiterer Baustein eines sich schon im gesamten Kalenderjahr 2025 abzeichnenden Trends.

Der ESG-Solutions-Markt steht an einem Wendepunkt. Nach Jahren regulatorisch getriebener Expansion – ausgelöst durch CSRD, EU-Taxonomie, Lieferkettenregulierung und steigenden Kapitalmarktdruck – beginnt nun eine Phase, die weniger verzeihend ist als die Aufbaujahre: Selektion.

Was lange als Innovationsvielfalt gefeiert wurde, zeigt zunehmend seine Kehrseite. Unternehmen verfügen heute nicht über zu wenige ESG-Tools, sondern über zu viele. Und vor allem über zu viele Lösungen, die isoliert funktionieren, methodisch schwer erklärbar sind oder bei Prüfungen, Investitionsentscheidungen und Management-Diskussionen an ihre Grenzen stoßen.

Von Compliance-Tools zu Steuerungsinfrastruktur

In den letzten fünf Jahren wurde Nachhaltigkeitssoftware primär als Antwort auf Regulierung entwickelt. Das war notwendig – aber nie das Zielbild. Der Markt bewegt sich nun sichtbar weiter: weg von punktueller Pflichterfüllung, hin zu integrierten Systemen, die Nachhaltigkeit mit Finance, Risiko, Einkauf und Strategie verzahnen.

Eine breit angelegte Marktanalyse von über 400 ESG- und Sustainability-Anbietern zeigt diesen Übergang deutlich: Compliance → Integration → Performance. Anbieter, die Nachhaltigkeit lediglich dokumentieren, verlieren an Relevanz. Anbieter, die Daten integrieren, auditierbar machen und für Entscheidungen nutzbar machen, gewinnen strategisch an Bedeutung.  

Die Reifegrade von ESG-Software

Warum viele ESG-Tools strukturell scheitern

Aus der Perspektive unserer Nachhaltigkeitsberatung zeichnet sich ein klares Muster ab, das sich quer durch verschiedenste Branchen zieht: Viele ESG-Tools sind funktional beeindruckend – aber strategisch nahezu wirkungslos. Sie können berichten, aber nicht erklären. Sie liefern Zahlen, aber keine Prioritäten. Und sie funktionieren solange, bis Wirtschaftsprüfer, Finanzbereiche oder Vorstände beginnen, kritische Fragen zu stellen. Software verkommt so perspektivisch zu besseren Storage- und Task Management-Lösungen.

Die unbequeme Wahrheit dabei ist: ESG-Software wurde lange für Nachhaltigkeitsabteilungen gebaut, nicht für die Unternehmenssteuerung. Genau hier setzt die derzeitige Marktbereinigung an.

Unsere Handlungsempfehlung

Ein Unternehmen sollte potenzielle ESG-Tools nicht mehr primär nach Funktionslisten bewerten, sondern nach ihrer Fähigkeit, vorab definierte Managementfragen zu beantworten:

Was bedeutet eine erhobene Kennzahl für Risiko, Investitionen und Zielerreichung?

KI im ESG-Markt: viel Rhetorik, begrenzte Wertschöpfung

Kaum ein ESG-Tool kommt heute ohne „AI-enabled“-Label aus. In der Praxis bleibt der Einsatz jedoch häufig ernüchternd. KI wird überwiegend genutzt für Automatisierung: Datenimporte, Plausibilitätsprüfungen, einfache Textgenerierung. Das ist effizient – aber nicht transformativ.

Wirklich wertschöpfende KI-Anwendungen, etwa für Szenarien, Prognosen oder Entscheidungsunterstützung, sind bislang selten. Der Grund liegt nicht in fehlender Technologie, sondern in fehlender Governance: belastbare Trainingsdaten, nachvollziehbare Modelle und klare Verantwortlichkeiten sind im ESG-Kontext zwingend – insbesondere unter Prüfungs- und Haftungslogiken.

Warum viele KI-Funktionen in ESG-Tools heute kaum echte Wertschöpfung liefern

Die aktuelle KI-Integration in ESG-Software ist meist nicht mehr als ein „Smart Wrapper“ für klassische Datenautomatisierung. Marketing-Labels wie AI-supported oder AI-enabled beziehen sich häufig auf:

1. Datenimport & –mapping: Viele Tools nutzen KI, um Daten aus PDFs, Excel oder Drittsystemen zu extrahieren — das ist zwar effizient, aber methodisch noch kein intelligenter Output.‍
2. Plausibilitätsprüfungen / Anomalie-Erkennung: Automatisierte Auffälligkeiten sind hilfreich — doch sie ersetzen keine fachliche Bewertung und liefern keine Handlungsempfehlungen.‍
3. Textgenerierung für Reporting & Narrative: Generative KI erstellt Fließtext auf Knopfdruck, aber ohne klare methodische Transparenz bleibt dies eher Automatisierung als echte KI-Intelligenz.‍

Daraus resultierende Probleme sind unumgänglich

• Die besagtenFunktionen erhöhen zwar Effizienz, aber nicht strategische Entscheidungsqualität.
• KI-Basismodule ohne Governance sind daher in regulierten Kontexten wie CSRD/Assurance ein Haftungsrisiko, weil sie keine revisionssichere Nachvollziehbarkeit bieten.
• Black-Box-Modelle, die nicht erklärbar sind, sind für Prüf- und Governance-Prozesse nicht verwertbar — und werden im Audit-Kontext oft aussortiert.‍

Unsere Handlungsempfehlungen

• Setzen Sie KI-Bewertungen immer in Relation zu Governance- und Datenmodell-Anforderungen.
• Verlangen Sie von Anbietern Transparenz zur Datenherkunft, Trainingsbasis und Erklärbarkeit der KI-Ergebnisse.
• Prüfen Sie: Führt die KI zu entscheidungsrelevanten Insights (Szenarien, Prioritäten, Risiken) – oder nur zu Text & Plausibilität?

Konsolidierung im ESG-Solutions-Markt: Eine ökonomisch unausweichliche Entwicklung

Die seit Jahren erwartete Konsolidierung des ESG-Tech-Marktes ist keine Zukunftsprognose mehr, sondern eine ökonomische Realität. Drei Faktoren treiben diese Entwicklung:

1. Skalierungsdruck: Kleine Anbieter stoßen bei internationalen Rollouts, komplexen Lieferketten und Assurance-Anforderungen an Grenzen.
2. Investorenerwartungen: Private-Equity-getriebene Logiken bevorzugen Plattformen statt Einzellösungen.
3. Nachfrageseite: Unternehmen kaufen Systeme, keine Tools.

Zahlen belegen den Trend: Marktdaten & Wachstum

Der ESG-Software- und Nachhaltigkeits-Tech-Markt  2025 zeigt klare Anzeichen einer strukturellen Konsolidierung, die sich bereits in konkreten Transaktionen und Marktwert-Prognosen ablesen lässt. So hat der Nachhaltigkeits-RegTech-Anbieter Diginex im Dezember 2025 eine verbindliche Vereinbarung zur Übernahme von Plan A (plana.earth) unterzeichnet, um eine integrierte ESG- und Carbon-Management-Plattform aufzubauen – ein Schritt, der exemplarisch für den Trend zur Plattformbildung steht, bei dem Reporting, CO₂-Accounting und Lieferkettentransparenz in einem Produkt vereint werden.  

Marktdaten untermauern diesen Trend: Der globale Markt für ESG- und Carbon-Management-Software wird für 2025 auf rund USD 16 Mrd. geschätzt, mit Prognosen, die bis 2030 ein Verdoppeln (ca. USD 32 Mrd.) und bis 2032 ein Vielfaches (>USD 100 Mrd.) erwarten lassen – getrieben durch regulatorische Anforderungen und Scope-3-Transparenzanforderungen.  

Parallel finden sich übergreifende M&A-Listen, die mehrere ESG-Software-Deals im Jahr 2025 offen dokumentieren, z. B. die Akquisition von Datia durch Connect Earth im ESG-Reporting-Segment oder One Click LCA‘s Erwerb von Pre Sustainability-Software – konkrete Beispiele für regionale Konsolidierungsbewegungen im ESG-Tech-Bereich.

Während der Gesamt-M&A-Markt 2025 in einigen Segmenten rückläufig war, zeigt sich im Software-und IT-Bereich weiterhin eine aktive Private-Equity-Beteiligung, die auch Nachhaltigkeits- und ESG-Software strategisch adressiert und damit das Marktinteresse an integrierten Lösungen bestätigt.  

Die Konsolidierung des ESG-Tech-Marktes ist somit kein Trend: Sie ist eine ökonomische Realität, belegbar durch konkrete Deals und Marktdaten.

Konsolidierung ist kein Marktversagen

Konsolidierung wird häufig als Zeichen eines überhitzten Marktes interpretiert. Aus meiner Sicht ist sie das Gegenteil: ein Zeichen von Reife. Der ESG-Markt sortiert sich gerade selbst. Lösungen, die keinen echten Beitrag zur Unternehmenssteuerung leisten, werden verschwinden oder aufgekauft. Das ist kein Verlust – sondern eine Voraussetzung dafür, dass Nachhaltigkeit wirtschaftlich wirksam wird.

Unsere Handlungsempfehlung:

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, ESG-Architekturen strategisch zu überprüfen – bevor Tool-Entscheidungen durch M&A, Preisanpassungen oder Produktabkündigungen extern erzwungen werden. ESG-Lösungen - ob mit oder ohne KI - sind nur dann strategisch relevant, wenn sie:

• entscheidungsrelevante Insights liefert,
• governance-fähig ist,
• und Revision/Audit-prozesse unterstützt.

Was das für Unternehmen konkret bedeutet

Die Auswahl von ESG-Software ist kein IT-Projekt mehr. Sie ist eine Architekturentscheidung mit langfristigen Konsequenzen für Datenqualität, Prüfungsfähigkeit und Managementfähigkeit. Unternehmen sollten ESG-Systeme künftig wie Finanz- oder Risikosysteme behandeln – mit klaren Anforderungen an Integration, Governance und Nutzen.

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FAQ - Häufige Fragen zum ESG Software-Markt

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Weiterführende Quellen & Referenzen